Evolutionary Scaling Path
STAGE 1: PERCEPTION
C. Elegans
302神经元，最基础的感知-运动反射弧，验证连接的可行性
1986年， Brenner 绘制线虫 302 个神经元的完整连接图
2024年，全球首个数字生命体BAAIWorm
2025年，知跃自研全球首例基于BNN（Biological Neural Network）导航算法
2026年，知跃自研全球首例基于BNN（Biological Neural Network）机械臂控制算法
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STAGE 2: MEMORY
Drosophila
~10⁴神经元，引入学习与记忆模块，建立初步的行为策略
2019–2020年，Janelia Research Campus 发布果蝇半脑连接组（Hemibrain，~2.5万神经元）
2023年，Winding et al.,在《Nature》发表果蝇幼虫全脑连接组（3,016神经元）
2024年，Nature 9篇专题发布成年果蝇全脑连接组（≈14万神经元，>5000万突触）
2024–2025年，FlyWire：基于connectome的全脑动力学模型（whole-brain simulation）
2026年3月，Eon Systems 构建全脑级神经动力学模型，并将其部署到仿真环境与机器人系统中，实现从结构数据 → 计算模型 → 具身智能的工程化闭环
2026年5月，知跃自研果蝇全脑级神经动力学模型，首次在R2S2R中实现全流程工程化闭环
STAGE 3: SWARM
Zebra Fish
~10⁵神经元，具备高度协调的集体行为和智能
STAGE 4: COGNITION
Homo Sapiens
~10¹¹神经元，抽象思维、语言处理与通用问题解决能力
从线虫到人脑，知跃正持续突破生物智能重建的边界
STAGE 5: BGI
Super Intelligence
超越生物极限，无限扩展的计算集群与自我迭代算法
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